Фабер Ivy (статичный)
Ivy Portfolio Фабера (статическая версия с равными весами, без правила тренда)
Как дела на сегодня
Наш расчёт, 1984-02 – 2026-09
Рост 10 000 $
Откуда это взялось
Мебейн Фабер, управляющий фондом в Cambria Investment Management, опубликовал «A Quantitative Approach to Tactical Asset Allocation» на SSRN в 2006 году (на собственном сайте Фабера указан 2006) и в Journal of Wealth Management в 2007 году. В статье проверялось простое правило на пяти классах активов: американские акции (S&P 500), зарубежные акции (MSCI EAFE), облигации (10-летние казначейские облигации США), недвижимость (NAREIT) и сырьё (GSCI). Класс держат, пока его цена на конец месяца выше простой скользящей средней за 10 месяцев, а иначе заменяют наличными. Правило примерно соответствует 200-дневной скользящей средней и проверяется раз в месяц.
Портфель из пяти классов с равными весами (по 20%) был базовым в этой статье. Фабер сообщил, что за 1973-2008 годы версия «купи и держи» принесла около 9,77% в год, а версия с таймингом — около 11,27% при гораздо меньших просадках (цифры воспроизводят MoneySense и Canadian Couch Potato). Фабер резюмировал выгоду как сокращение просадки примерно с 46% до менее 10%, а его более поздний разбор 2018 года на данных вне выборки показал, что правило отставало от акций в шести из восьми лет после 2009 года (Swedroe). Статья всегда задумывалась как простой пример, а не как модель, которую он применяет для клиентов.
«The Ivy Portfolio: How to Invest Like the Top Endowments and Avoid Bear Markets» (Wiley, 2009; Фабер и Ричардсон) развила статью. Авторы изучили, как крупные эндаументы вроде Гарварда и Йеля распределяют активы, и предложили, что частные лица могут повторить общую структуру с помощью ETF. В книге две основные версии: «Ivy 5» (пять классов активов по 20%) и «Ivy 10» (десять позиций по 10%, добавлены TIPS, зарубежные облигации и акции разбиты на большее число частей). Kiplinger описал десятипозиционную версию как недорогой набор ETF и ETN по 10%. Идея книги — держать портфель с правилом тайминга по 10-месячной скользящей средней, чтобы избегать медвежьих рынков.
Примеры ETF для Ivy 5 в более поздних ежемесячных обновлениях (Advisor Perspectives, Ivy Portfolio): VTI (американские акции), VEU (зарубежные акции), IEF (казначейские облигации на 7-10 лет), VNQ (REIT) и DBC (сырьё); ежемесячный сигнал сравнивает цену закрытия каждого фонда с его простой средней за 10 месяцев.
ВАЖНО для нашего сайта: наша модель — статическая версия с равными весами, без правила тренда. Опубликованное преимущество Фабера давала надстройка тайминга; статическая версия — лишь бенчмарк, с которым Фабер сравнивает. Поэтому название «Ivy Portfolio» — упрощение, и страница должна это указать.
Что внутри
| Американские акции | 20% | S&P 500 в статье; VTI в ETF-версии Ivy 5 |
| Зарубежные акции (развитые страны) | 20% | MSCI EAFE в статье; VEU в ETF-версии |
| Облигации (10-летние казначейские облигации США) | 20% | IEF в ETF-версии |
| Недвижимость (REIT) | 20% | индекс NAREIT; VNQ |
| Сырьё | 20% | GSCI в статье; DBC в ETF-версии |
Как мы это считаем
| Крупные компании США (S&P 500) | 20% |
| Развитые страны вне США | 20% |
| Гособлигации средней срочности (10 лет) | 20% |
| Недвижимость (REIT) | 20% |
| Сырьё | 20% |
Для инвестора в евро
Как собрать его из европейских фондов
| Часть | Доля | Примеры фондов (ISIN) |
|---|---|---|
| Крупные компании США (S&P 500) | 20% | iShares Core S&P 500 UCITS ETF USD (Acc) IE00B5BMR087Vanguard S&P 500 UCITS ETF (USD) Distributing IE00B3XXRP09 |
| Развитые страны вне США (ближайший по смыслу) | 20% | iShares Core MSCI Europe UCITS ETF EUR (Acc) IE00B4K48X80iShares Core MSCI Japan IMI UCITS ETF IE00B4L5YX21 |
| Гособлигации средней срочности (10 лет) | 20% | iShares USD Treasury Bond 7-10yr UCITS ETF (Dist) IE00B1FZS798 |
| Недвижимость (REIT) | 20% | iShares US Property Yield UCITS ETF IE00B1FZSF77iShares Developed Markets Property Yield UCITS ETF IE00B1FZS350 |
| Сырьё | 20% | iShares Diversified Commodity Swap UCITS ETF IE00BDFL4P12 |
Идея
Фабер утверждает, что результаты эндаументов дают в основном широкая диверсификация по акциям, облигациям, недвижимости и реальным активам, а простой трендовый фильтр позволяет частным лицам избегать глубоких медвежьих рынков вроде 1973-74, 2000-03 и 2008-09 годов. Статический портфель даёт диверсификацию, а правило тайминга — защитную часть.
Как это покупают
Ivy 5 через ETF (как в обновлениях Advisor Perspectives): VTI, VEU, IEF, VNQ, DBC. В книге Фабера также описан Ivy 10 с TIPS и международными облигациями. Правило тайминга требует ежемесячно проверять цены и переводить в наличные (или короткие казначейские облигации) любой класс ниже 10-месячной средней; статической версии нужна лишь периодическая ребалансировка.
Ребалансировка по автору
Фабер рекомендует периодическую ребалансировку; для версии с таймингом опубликованная модель обновляется раз в месяц в последний день месяца и игнорирует движения рынка между этими датами. В FAQ Фабера сказано, что сам факт ребалансировки важнее её точной частоты, и предлагается ребалансировать раз в год на счетах, не облагаемых налогом.
Варианты
- Ivy 5 с таймингом по 10-месячной простой скользящей средней (основная версия книги; здесь не моделируется).
- Ivy 10: десять позиций по 10% (добавлены TIPS, зарубежные облигации, акции разбиты на части) с таймингом или без.
- Варианты ротации по моментуму в книге (выбор 1-3 лучших классов активов по средней доходности за 3/6/12 месяцев), протестированные против доходности Гарварда и Йеля в CXO Advisory.
- Трендовые фонды Фабера Global Tactical Asset Allocation (GTAA) в Cambria, использующие более 50 классов активов.
Критика
- CXO Advisory (обзор книги): издержки были выше, а для многих ETF-прокси в большей части тестового периода не существовало аналогов; результаты приведены до вычета комиссий и налогов; небольшим счетам трудно диверсифицироваться; перенаселённость стратегии может ослабить премии за тайминг; стресс-тесты в книге могли быть недостаточно жёсткими.
- Версия с таймингом отставала от акций в шести из восьми лет после медвежьего рынка 2008-09 годов (разбор Фабера 2018 года по пересказу Swedroe).
- Простое воспроизведение на SPY/IEF показало, что правило не обгоняло «купи и держи» до 2007 года и проявило себя только в 2008 году (воспроизведение на r-bloggers).
- Статический портфель из пяти классов имел максимальную просадку около 46% за 1973-2012 годы, так что одна диверсификация не защищает от глубоких потерь; корреляции в 2008 году выросли (Investing Daily).
Эпоха за эпохой
| Эпоха | Даты | Всего | В год | Худшая просадка | S&P 500 |
|---|---|---|---|---|---|
| «Чёрный понедельник» | 1987-08 – 1987-12 | −12,8 % | — | −16,0 % | −21,8 % |
| Кризис сберегательных касс и рецессия 1990 года | 1990-07 – 1991-03 | +6,6 % | — | −3,2 % | +7,4 % |
| «Бойня» на рынке облигаций 1994 года | 1994-02 – 1994-12 | −1,1 % | — | −3,9 % | −3,2 % |
| Азиатский и российский финансовые кризисы | 1997-07 – 1998-10 | +5,4 % | +4,1 % | −10,9 % | +22,4 % |
| Пузырь и крах доткомов | 2000-03 – 2002-10 | +0,6 % | +0,2 % | −11,7 % | −37,2 % |
| Восстановление и жилищный бум | 2002-11 – 2007-09 | +131,4 % | +18,6 % | −4,4 % | +97,0 % |
| Мировой финансовый кризис | 2007-10 – 2009-03 | −35,2 % | −25,1 % | −43,2 % | −44,7 % |
| Десятилетие после кризиса | 2009-04 – 2019-12 | +193,6 % | +10,5 % | −13,6 % | +411,2 % |
| Распродажа в четвёртом квартале 2018 года | 2018-09 – 2018-12 | −10,7 % | — | −10,9 % | −14,4 % |
| Обвал COVID и бум стимулов | 2020-02 – 2021-12 | +32,5 % | +15,8 % | −17,9 % | +53,6 % |
| Инфляционный шок и повышения ставок | 2022-01 – 2022-12 | −13,2 % | −13,2 % | −18,5 % | −19,9 % |
Календарные годы
Любой срок в N лет
| Любой срок в N лет | Худший | 10 % хуже, чем | Середина | 10 % лучше, чем | Лучший |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 лет (501) | −38,8 % | −2,7 % | +10,5 % | +21,9 % | +49,1 % |
| 3 лет (477) | −8,3 % | +2,3 % | +9,4 % | +16,1 % | +24,6 % |
| 5 лет (453) | +0,8 % | +4,8 % | +9,0 % | +13,6 % | +19,2 % |
| 10 лет (393) | +4,6 % | +5,6 % | +9,2 % | +11,5 % | +12,2 % |
| 15 лет (333) | +4,8 % | +6,7 % | +9,0 % | +11,3 % | +12,3 % |
| 20 лет (273) | +6,5 % | +7,2 % | +9,0 % | +10,9 % | +11,7 % |
| 30 лет (153) | +7,9 % | +8,3 % | +8,8 % | +9,7 % | +10,5 % |
Как вела себя в истории
- Медвежий рынок 1973-74 и стагфляция. Исследование Фабера включает этот период; статический портфель с равными весами выиграл за счёт реальных активов (REIT и сырья), а правило тайминга, как утверждается, ещё больше снижает убыток. investingdaily.com
- Медвежий рынок доткомов 2000-2003. Один из медвежьих рынков, которых правило Фабера призвано избегать; статические равные веса держатся лучше, чем одни акции, благодаря облигациям и недвижимости. investingdaily.com
- Финансовый кризис 2008-2009. Фабер берёт 2008 год как пример провала диверсификации: корреляции выросли и активы падали вместе; версия с таймингом в одном воспроизведении на SPY и IEF пережила просадку всего около 5%. www.r-bloggers.com
- 2010-е. Система тайминга отставала от акций в шести из восьми лет после 2009 года (собственный обзор Фабера 2018 года). www.etf.com
Опубликованные результаты (чужие)
- Портфель из пяти активов с равными весами за 1973-2012 годы: максимальная просадка около 46% против 51% у S&P 500 (1973-2012): максимальная просадка -46,0% (портфель Фабера) против -51,0% (S&P 500) investingdaily.com
- Статический портфель из пяти активов («купи и держи») против тайминга по 10-месячной простой скользящей средней: годовая доходность (1973-2008): 9,77% статический против 11,27% с таймингом canadiancouchpotato.com
- Резюме Фабера: тайминг сократил максимальную просадку примерно с 46% до менее 10%, а волатильность — до однозначных значений (1973-2008): с 46% до менее 10% www.quantconnect.com
- Доходность эндаумента Гарварда для контекста (июнь 1985 - июнь 2008): 15,2% годовых kiplinger.com
- Разбор 2018 года на данных вне выборки: коэффициент Шарпа правила тайминга улучшился с 0,45 до 0,80 по сравнению с «купи и держи» (вне выборки (примерно до 2017)): Шарп с 0,45 до 0,80 www.etf.com
Что мы не смогли проверить
- Статья на SSRN и книга недоступны; все цифры взяты из вторичных источников (Investing Daily, Canadian Couch Potato, QuantConnect со ссылкой на Фабера).
- На собственном сайте Фабера статья датирована 2006 годом; версия в журнале — 2007.
- Точная просадка статического портфеля в 2008 году не найдена.
- Вики Bogleheads вернула 403; текст статьи Kiplinger получить не удалось, только заголовок и фрагмент.
Источники
- investingdaily.com
https://investingdaily.com/articles/18093/avoid-market-crashes-using-the-ivy-portfolio-market-timing-system - canadiancouchpotato.com
https://canadiancouchpotato.com/2012/05/14/market-timing-goes-to-college/ - www.quantconnect.com
https://www.quantconnect.com/forum/discussion/8285/a-quantitative-approach-to-tactical-asset-allocation-gtaa-5-with-simplemovingaverage/ - www.etf.com
https://www.etf.com/sections/index-investor-corner/swedroe-why-financial-trends-persist - www.r-bloggers.com
https://www.r-bloggers.com/2009/11/tactical-asset-allocation-using-blotter/ - www.cxoadvisory.com
https://www.cxoadvisory.com/technical-trading/a-few-notes-on-the-ivy-portfolio-how-to-invest-like-the-top-endowments-and-avoid-bear-markets/ - kiplinger.com
https://kiplinger.com/article/investing/t041-c000-s001-the-ivy-endowment-fund-portfolio.html - mebfaber.com
https://mebfaber.com/timing-model/ - www.advisorperspectives.com
https://www.advisorperspectives.com/dshort/updates/2026/09/30/ivy-portfolio-sp500-moving-averages-september-2026
Расчёт по историческим данным. Прошлые результаты не предсказывают будущее. До 1990-х годов для классов, у которых ещё не было индекса, использованы заменители; комиссии, налоги и издержки фондов не учтены. Это математика, а не инвестиционная рекомендация.