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Armstrong Ideal Index

Frank Armstrong Ideal Index Portfolio

Frank Armstrong III (Gründer, Investor Solutions Inc.) · 2002 (Buch „The Informed Investor“; das Datum variiert je nach Quelle)

Live-Konto auf dieser Seite. Dieses Portfolio wird hier auch mit virtuellen 100.000 $ geführt, seit dem 21.10.2026. Live-Konto auf dieser Seite →

Aktueller Stand

Daten bis 2026-09. Monatlich aktualisiert.

Seit Januar+9,1 %
Letzte 12 Monate+12,7 %
Letzte 5 Jahre, pro Jahr+7,7 %
Aktuell unter dem Höchststand−3,0 %
Platz nach 12 Monaten19 / 60

Unsere Berechnung, 1926-07 – 2026-09

Pro Jahr9,3 %
Real (nach Inflation)6,1 %
Volatilität14,5 %
Größter Verlust−71,0 %
Schlechtestes Jahr−33,4 % (1931)
Bestes Jahr62,0 %
Schlechteste 12 Monate−51,6 %
Positive Jahre75 %

34 % dieser Historie wurden mit Ersatzreihen für Anlageklassen berechnet, die es noch nicht gab (siehe „Wie wir es modellieren“ und die Seite über die Daten). Ohne Ersatzreihen beginnt die Historie im Jahr 1990.

Wachstum von 10.000 $

4.147 $35.740 $308.016 $2.654.584 $22.878.060 $197.170.508 $1930194019501960197019801990200020102020
Armstrong Ideal Index: 74.845.700 $S&P 500: 196.488.890 $

Herkunft

Frank Armstrong III ist ein honorarbasierter Anlageberater und gründete 1993 Investor Solutions, Inc., eine registrierte Beratungsfirma in Coconut Grove, Florida. In seinem Buch „The Informed Investor: A Hype-Free Guide to Constructing a Sound Financial Portfolio“ (American Management Association) beschreibt er ein Portfolio mit sieben Fonds, das „Ideal Index“. Quellen datieren das Buch auf 2002 (ein Bibliothekseintrag), 2003 (Seeking Alpha) oder auf eine Taschenbuchausgabe von 2004; das Portfolio wird in den Beiträgen von Portfolio Charts und Bogleheads auf 2002 datiert.

Das Portfolio beruht auf Ideen der modernen Portfoliotheorie: breite Diversifikation über US-Aktien, nach Größe und Value aufgeteilt, ein großer Anteil ausländischer Aktien, eine kleine REIT-Position und ein Baustein aus kurzlaufenden Anleihen. Es besteht zu 70 % aus aktienähnlichen Anlagen und zu 30 % aus festverzinslichen. Portfolio Charts beschreibt es als dem Coward's Portfolio von Bill Bernstein im Geist ähnlich: aufgeteilte US-Aktien, ein solider Anteil kurzlaufender Anleihen und eine Prise REITs. Es hat einen der größten internationalen Anteile unter den Lazy Portfolios auf dieser Seite und einen leichten Aktien-Tilt in Richtung Value.

Die Seite Portfolio Charts nahm das Portfolio im September 2017 auf und merkt an, dass sie Armstrongs Zahlen gerundet hat, damit sie zu ihren Werkzeugen passen (31 / 30 / 9 / 9 / 8 / 7 / 6 in der angezeigten Version). Mehrere Seiten (Bogleheads-Blog, Lazy Portfolio ETF, Optimized Portfolio) nennen die feineren Gewichte 31 % / 30 % / 9,25 % / 9,25 % / 8 % / 6,25 % / 6,25 %. Das Buch konnte ich nicht öffnen, die Gewichte stammen daher aus diesen sekundären, aber untereinander übereinstimmenden Quellen.

Armstrongs eigene Fondsauswahl im Buch waren laut einer Sekundärzusammenfassung Vanguard-Indexfonds: VISVX (Small Value), VIVAX (Value), VISGX (Small Growth), VFINX (S&P 500), VGTSX (Total International), VGSIX (REITs) und VBISX (kurzlaufende Anleihen). Moderne ETF-Versionen verwenden IJS, VTV, IJT, VV, VEU, VNQ und SHY.

Was enthalten ist

Internationale Large-Cap-Aktien (außerhalb der USA)31%VGTSX im Buch laut einer Sekundärzusammenfassung; VEU in ETF-Versionen
Kurzlaufende US-Anleihen / Staatsanleihen30%VBISX; SHY in ETF-Versionen
US-Large-Cap-Value9.2%VIVAX; VTV
US-Small-Cap-Value9.2%VISVX; IJS
US-REITs8%VGSIX; VNQ
US-Large-Cap-Blend6.2%VFINX; VV
US-Small-Cap-Growth6.2%VISGX; IJT

Quelle der Anteile: Optimized Portfolio, Besprechung des Frank Armstrong Ideal Index Portfolio; gegengeprüft mit Lazy Portfolio ETF und Portfolio Charts — www.optimizedportfolio.com. Nennt die Aufteilung 31 / 30 / 9,25 / 9,25 / 8 / 6,25 / 6,25. Lazy Portfolio ETF zeigt dieselben Zahlen für seine Version mit 7 ETFs, ohne eine Quelle zu nennen; Portfolio Charts zeigt gerundete Gewichte (31/30/9/9/8/7/6) und führt die Idee auf The Informed Investor zurück. Das Buch selbst stand mir nicht zur Verfügung.

Wie wir es modellieren

Entwickelte Märkte außerhalb der USA31%
Kurzlaufende Staatsanleihen30%
Große US-Substanzwerte9.2%
Kleine US-Substanzwerte9.2%
Immobilien (REITs)8%
Große US-Unternehmen (S&P 500)6.2%
Kleine US-Unternehmen6.2%

Aktien außerhalb der USA werden vollständig auf intl_dev abgebildet (entwickelte Märkte ohne USA, ab 1990-07); die ETF-Version VEU enthält auch Schwellenländer (etwa ein Viertel des Fonds), ebenso der Total-International-Fonds des Buches, daher wird em nicht gesondert ausgewiesen. US-Small-Caps im Growth-Segment haben in unserem Datensatz keine eigene Klasse und werden auf us_small (alle Small Caps) abgebildet. Kurzlaufende Staatsanleihen werden auf bond_short abgebildet (beginnt 1961-07); REITs auf reit (beginnt 1972-01). Die exakten Gewichte ergeben zusammen 1.

Für Anleger in Euro

Dasselbe Portfolio, mit Euro gekauft, ohne Währungsabsicherung: Monatsrenditen zum Monatsendkurs umgerechnet (vor 1999 D-Mark), Inflation des Euroraums. Euro-Historie von 1953-10 bis 2026-09.

Pro Jahr in Euro8,7 %
Nach Euro-Inflation5,8 %
Größter Verlust in Euro−47,4 %
Schlechtestes Jahr in Euro−25,6 % (1973)
Sichere Entnahme, 30 Jahre, Dollar4,26 % (1929-09)
Sichere Entnahme, 30 Jahre, Euro3,21 % (1968-12)

Die größte Entnahme im ersten Jahr, danach mit der Inflation steigend, die bei jedem Monatsstart 30 Jahre reichte. Entnahmen für dieses Portfolio testen →

So bauen Sie es mit europäischen Fonds nach

Beispiele für in der EU vertriebene UCITS-Fonds für jeden Teil des Portfolios. Sie bilden ähnliche Märkte ab, nicht genau die Indizes unserer Rechnung.

TeilAnteilBeispielfonds (ISIN)
Entwickelte Märkte außerhalb der USA (am nächsten)31%iShares Core MSCI Europe UCITS ETF EUR (Acc) IE00B4K48X80
iShares Core MSCI Japan IMI UCITS ETF IE00B4L5YX21
Kurzlaufende Staatsanleihen30%iShares USD Treasury Bond 1-3yr UCITS ETF (Dist) IE00B14X4S71
iShares Euro Government Bond 1-3yr UCITS ETF (Dist) IE00B14X4Q57
Große US-Substanzwerte9.2%iShares Edge MSCI USA Value Factor UCITS ETF IE00BD1F4M44
Kleine US-Substanzwerte9.2%SPDR MSCI USA Small Cap Value Weighted UCITS ETF IE00BSPLC413
Immobilien (REITs)8%iShares US Property Yield UCITS ETF IE00B1FZSF77
iShares Developed Markets Property Yield UCITS ETF IE00B1FZS350
Große US-Unternehmen (S&P 500)6.2%iShares Core S&P 500 UCITS ETF USD (Acc) IE00B5BMR087
Vanguard S&P 500 UCITS ETF (USD) Distributing IE00B3XXRP09
Kleine US-Unternehmen6.2%SPDR Russell 2000 U.S. Small Cap UCITS ETF IE00BJ38QD84
iShares MSCI USA Small Cap ESG Enhanced CTB UCITS ETF USD (Acc) IE00B3VWM098

Das sind Beispiele, keine Empfehlungen. Prüfen Sie vor dem Kauf das Basisinformationsblatt, die Kosten und Steuern bei Ihrem Broker. Namen und ISIN am 4. November 2026 auf justETF geprüft; Udak erhält nichts von diesen Fonds.

Die Idee

Das Risiko über den gesamten Aktienmarkt streuen, mit Tilts zu Value und Small Caps, einen großen Auslandsanteil halten, etwas REITs zur Diversifikation beimischen und den sicheren Teil in kurzlaufenden Anleihen halten, damit das Zinsrisiko gering bleibt. Durchgängig werden Indexfonds verwendet, weil aktives Management seine Mehrkosten selten verdient (die erklärte Ansicht des Autors laut Rezensionen seines Buches).

Wie man es kauft

Sieben Indexfonds. Im Buch (laut einer Sekundärzusammenfassung): die Vanguard-Fonds VISVX, VIVAX, VISGX, VFINX, VGTSX, VGSIX, VBISX. ETF-Versionen: IJS, VTV, IJT, VV, VEU, VNQ, SHY.

Rebalancing laut Veröffentlichung

Nicht gefunden: Keine der von mir gelesenen Sekundärquellen nennt Armstrongs Rebalancing-Regel.

Varianten

Kritik

Durch die Epochen

EpocheZeitraumGesamtPro JahrGrößter VerlustS&P 500
Boom der Goldenen Zwanziger1926-07 – 1929-08+91,9 %+22,9 %−5,0 %+153,7 %
Börsencrash an der Wall Street und Great Contraction1929-09 – 1932-07−62,5 %−28,5 %−71,0 %−78,2 %
Erholung im New Deal1932-08 – 1937-02+212,9 %+28,3 %−31,6 %+268,7 %
Rezession innerhalb der Depression1937-03 – 1938-03−42,4 %−39,9 %−43,2 %−49,5 %
Wiederaufrüstung und Zweiter Weltkrieg1938-04 – 1945-09+183,6 %+14,9 %−20,6 %+205,8 %
Wirtschaftsaufschwung der Nachkriegszeit1945-10 – 1965-12+783,9 %+11,4 %−19,8 %+1212,9 %
Goldenes Zeitalter der 1950er-Jahre1950-01 – 1959-12+298,7 %+14,8 %−12,6 %+438,8 %
Go-go-Jahre und Nifty Fifty1966-01 – 1968-12+44,6 %+13,1 %−11,4 %+34,0 %
Die Große Inflation (Stagflation)1969-01 – 1982-07+172,4 %+7,7 %−27,8 %+84,6 %
Ölschock und Bärenmarkt 1973-741973-01 – 1974-12−25,4 %−13,6 %−27,7 %−41,7 %
Zweiter Ölschock und die Volcker-Disinflation1979-01 – 1982-08+68,9 %+15,4 %−10,6 %+59,2 %
Der große Bullenmarkt bei Aktien und Anleihen1982-08 – 1999-12+856,6 %+13,8 %−20,7 %+2060,4 %
Black Monday1987-08 – 1987-12−15,4 %—−20,7 %−21,8 %
Sparkassenkrise und Rezession von 19901990-07 – 1991-03+2,5 %—−13,1 %+7,4 %
Anleihenmassaker von 19941994-02 – 1994-12−2,1 %—−4,4 %−3,2 %
Asien- und Russlandkrise1997-07 – 1998-10+7,5 %+5,6 %−11,1 %+22,4 %
Dotcom-Blase und Crash2000-03 – 2002-10−7,2 %−2,8 %−13,7 %−37,2 %
Erholung und Immobilienboom2002-11 – 2007-09+110,7 %+16,4 %−5,1 %+97,0 %
Globale Finanzkrise2007-10 – 2009-03−36,0 %−25,7 %−40,4 %−44,7 %
Das Jahrzehnt nach der Krise2009-04 – 2019-12+176,4 %+9,9 %−15,8 %+411,2 %
Ausverkauf im vierten Quartal 20182018-09 – 2018-12−10,3 %—−10,3 %−14,4 %
Corona-Crash und Stimulus-Boom2020-02 – 2021-12+27,4 %+13,5 %−17,2 %+53,6 %
Inflationsschock und Zinserhöhungen2022-01 – 2022-12−10,4 %−10,4 %−17,2 %−19,9 %

Kalenderjahre

-33%62%1927: +24.0%1928: +27.8%1929: -10.5%1930: -24.0%19301931: -33.4%1932: -2.9%1933: +62.0%1934: +0.5%1935: +34.0%1936: +31.1%1937: -27.8%1938: +20.0%1939: -1.5%1940: -5.1%19401941: -5.6%1942: +17.1%1943: +31.1%1944: +22.2%1945: +33.8%1946: -4.9%1947: +3.4%1948: +1.1%1949: +14.4%1950: +28.5%19501951: +12.5%1952: +10.2%1953: -1.1%1954: +41.9%1955: +18.5%1956: +5.4%1957: -9.2%1958: +40.7%1959: +11.7%1960: -0.9%19601961: +20.5%1962: -5.0%1963: +17.8%1964: +13.6%1965: +16.1%1966: -4.7%1967: +28.5%1968: +18.1%1969: -9.8%1970: +5.8%19701971: +13.2%1972: +10.5%1973: -11.9%1974: -15.3%1975: +32.6%1976: +29.3%1977: +5.1%1978: +8.6%1979: +22.4%1980: +22.8%19801981: +6.5%1982: +24.5%1983: +22.6%1984: +9.2%1985: +25.7%1986: +14.7%1987: +0.6%1988: +16.2%1989: +20.3%1990: -7.3%19901991: +20.6%1992: +5.5%1993: +18.5%1994: +2.5%1995: +18.7%1996: +13.0%1997: +14.1%1998: +8.7%1999: +16.3%2000: +4.2%20002001: -0.8%2002: -7.8%2003: +30.9%2004: +15.0%2005: +9.5%2006: +18.0%2007: +3.9%2008: -25.4%2009: +21.1%2010: +12.4%20102011: -4.9%2012: +13.8%2013: +19.9%2014: +3.1%2015: -1.9%2016: +9.9%2017: +14.0%2018: -7.7%2019: +17.5%2020: +6.8%20202021: +17.0%2022: -10.4%2023: +12.6%2024: +7.9%2025: +17.6%

Beliebiger N-Jahres-Zeitraum

Beliebiger N-Jahres-ZeitraumSchlechteste10 % schlechter alsMedian10 % besser alsBeste
1 J. (1192)−51,6 %−7,3 %+11,2 %+28,5 %+144,7 %
3 J. (1168)−31,8 %−0,5 %+10,1 %+18,4 %+38,7 %
5 J. (1144)−14,1 %+2,5 %+9,5 %+16,6 %+30,5 %
10 J. (1084)−1,8 %+5,5 %+9,8 %+14,6 %+18,0 %
15 J. (1024)+2,0 %+6,1 %+9,8 %+13,7 %+17,3 %
20 J. (964)+4,0 %+6,7 %+10,4 %+13,1 %+14,8 %
30 J. (844)+7,0 %+7,9 %+10,8 %+11,9 %+13,3 %

Wie es sich historisch verhielt

Veröffentlichte Ergebnisse (von Dritten)

Was wir nicht prüfen konnten

Quellen

Im Baukasten öffnen

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Berechnet auf Basis historischer Daten. Vergangene Ergebnisse sagen die Zukunft nicht voraus. Modelle vor den 1990er Jahren nutzen Ersatzreihen für Klassen, für die es noch keinen Index gab; Gebühren, Steuern und Fondskosten sind nicht enthalten. Das ist Mathematik, keine Anlageempfehlung.