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Coward's Portfolio

Coward's Portfolio

William J. Bernstein · 1996

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Aktueller Stand

Daten bis 2026-09. Monatlich aktualisiert.

Seit Januar+9,1 %
Letzte 12 Monate+12,2 %
Letzte 5 Jahre, pro Jahr+7,7 %
Aktuell unter dem Höchststand−2,2 %
Platz nach 12 Monaten21 / 60

Unsere Berechnung, 1926-07 – 2026-09

Pro Jahr9,1 %
Real (nach Inflation)5,9 %
Volatilität12,7 %
Größter Verlust−64,3 %
Schlechtestes Jahr−28,7 % (1931)
Bestes Jahr54,6 %
Schlechteste 12 Monate−45,3 %
Positive Jahre75 %

25 % dieser Historie wurden mit Ersatzreihen für Anlageklassen berechnet, die es noch nicht gab (siehe „Wie wir es modellieren“ und die Seite über die Daten). Ohne Ersatzreihen beginnt die Historie im Jahr 1990.

Wachstum von 10.000 $

4.147 $35.740 $308.016 $2.654.584 $22.878.060 $197.170.508 $1930194019501960197019801990200020102020
Coward's Portfolio: 59.626.150 $S&P 500: 196.488.890 $

Herkunft

William J. Bernstein (geboren 1948) ist ein amerikanischer Neurologe mit einer Promotion in Chemie, der zu einem viel gelesenen Autor über Asset Allocation wurde: The Intelligent Asset Allocator (2000), The Four Pillars of Investing (2002) und spätere Bücher. Er betrieb die Website und den Newsletter Efficient Frontier. Das Coward's Portfolio stammt aus seinem Artikel „The Coward's Portfolio - A Modest Proposal“ von 1996 in Efficient Frontier (efficientfrontier.com/ef/996/cowards.htm).

Der Artikel schlägt einen festen, diversifizierten Aktienindex vor, den Coward's Equity Index (CEI), als Vergleichsmaßstab für aktive globale Manager. Bernsteins Überlegung war, dass eine Optimierung auf Basis vergangener Renditen die beste künftige Mischung nicht verlässlich bestimmen kann; ein rationaler, aber unsicherer Anleger sollte sich daher auf US-, Auslands- und Small-Cap-Segmente verteilen, was gegen das Zurückbleiben eines einzelnen Segments absichert. Er argumentierte außerdem, dass ausländische Aktien das Risiko senken und durch Rebalancing Rendite hinzufügen können und dass einfache Indexmischungen die meisten aktiven globalen Manager schlagen würden. Der „Coward“ (Feigling) verweist nicht auf eine geringe Risikobereitschaft, sondern auf das Absichern der eigenen Wetten.

Im Artikel von 1996 besteht der CEI aus 20 % S&P 500, 20 % US-Small-Caps, 15 % EAFE Europa, 5 % EAFE Pazifik ohne Japan, 5 % MSCI Japan, 10 % kontinentaleuropäischen Small Caps, 5 % britischen Small Caps, 5 % japanischen Small Caps, 5 % Small Caps Pazifik ohne Japan und 10 % Lateinamerika. Außerdem wird eine Version für „kleine Anleger“ mit Fonds von Vanguard und anderen angegeben. Beide Aktienindizes ließen sich mit einem kurzlaufenden Unternehmensanleihefonds mischen. Der Artikel nennt für Zeiträume bis Juni 1996 annualisierte CEI-Renditen von 16,54 % (3 Jahre), 16,07 % (5 Jahre) und 14,18 % (8 Jahre), gegenüber 17,63 %, 15,89 % und 15,31 % für den S&P 500, bei geringeren Standardabweichungen.

Eine zweite Verwendung des Namens stammt aus Scott Burns' Artikel vom 3. Dezember 2000, der Bernsteins Befund wiedergibt, dass eine gleichgewichtete Mischung aus sechs Anlageklassen seit 1975 15,79 % pro Jahr erzielte, gegenüber 8,4 % für die Mischung, die ein Mean-Variance-Optimierer gewählt hatte; die sechs Klassen werden in dem von mir lesbaren Text nicht genannt. Die weit verbreitete „Lazy-Portfolio“-Form kam später und ist die Version im Bogleheads-Wiki: 15 % Gesamtmarkt-Aktien, 10 % Large Value, 5 % Small Blend, 10 % Small Value, je 5 % Europa, Pazifik und Schwellenländer, 5 % REIT und 40 % kurzlaufende Anleihen. Sie wurde auch zusammengefasst als „ähnlich dem Coffeehouse-Portfolio, aber mit kurzlaufenden Anleihen und einem in Europa, Pazifik und Schwellenländer aufgeteilten internationalen Anteil“.

Das ähnliche Modell mit vier gleichen Teilen ist Bernsteins „No-Brainer“ (US-Large-Caps, US-Small-Caps, Ausland, kurzlaufende Anleihen, je 25 %), das auf dieser Seite ein eigenes Portfolio ist. Portfolio Charts führte das Coward's Portfolio im Juni 2016 als Schritt hin zu mehr Komplexität gegenüber dem No-Brainer ein.

Was enthalten ist

Gesamtmarkt-Aktien (Large Blend)15%VV in der ETF-Umsetzung
Large Value10%
Small Blend5%
Small Value10%
Europa5%VGK
Pazifik5%VPL
Schwellenländer5%EEM
REIT5%VNQ
Kurzlaufende Anleihen40%Treasuries mit 1-3 Jahren (SHY) in der ETF-Umsetzung

Quelle der Anteile: Bogleheads-Wiki, Lazy portfolios (Bernsteins Coward's Portfolio) — www.bogleheads.org. Die Tabelle nennt diese neun Anteile, die sich zu 100 % summieren. LazyPortfolioETF zeigt dieselben Gewichte mit ETFs (VV 15, IJS 10, VTV 10, EEM 5, IJR 5, VGK 5, VPL 5, VNQ 5, SHY 40). Die Bogleheads-Seite wurde aus einer Kopie des Internet Archive gelesen. Bernsteins eigener Artikel von 1996 nennt den reinen Aktienindex, nicht diese 60/40-Tabelle.

Wie wir es modellieren

Kurzlaufende Staatsanleihen40%
Große US-Unternehmen (S&P 500)15%
Große US-Substanzwerte10%
Kleine US-Substanzwerte10%
Entwickelte Märkte außerhalb der USA10%
Kleine US-Unternehmen5%
Schwellenländer5%
Immobilien (REITs)5%

Europa + Pazifik = intl_dev (0,10). Kurzlaufende Anleihen = bond_short. „Total Stock Market“ wird auf us_large (S&P 500) abgebildet.

Für Anleger in Euro

Dasselbe Portfolio, mit Euro gekauft, ohne Währungsabsicherung: Monatsrenditen zum Monatsendkurs umgerechnet (vor 1999 D-Mark), Inflation des Euroraums. Euro-Historie von 1953-10 bis 2026-09.

Pro Jahr in Euro8,6 %
Nach Euro-Inflation5,7 %
Größter Verlust in Euro−42,9 %
Schlechtestes Jahr in Euro−23,4 % (1973)
Sichere Entnahme, 30 Jahre, Dollar4,52 % (1929-09)
Sichere Entnahme, 30 Jahre, Euro3,32 % (1968-12)

Die größte Entnahme im ersten Jahr, danach mit der Inflation steigend, die bei jedem Monatsstart 30 Jahre reichte. Entnahmen für dieses Portfolio testen →

So bauen Sie es mit europäischen Fonds nach

Beispiele für in der EU vertriebene UCITS-Fonds für jeden Teil des Portfolios. Sie bilden ähnliche Märkte ab, nicht genau die Indizes unserer Rechnung.

TeilAnteilBeispielfonds (ISIN)
Kurzlaufende Staatsanleihen40%iShares USD Treasury Bond 1-3yr UCITS ETF (Dist) IE00B14X4S71
iShares Euro Government Bond 1-3yr UCITS ETF (Dist) IE00B14X4Q57
Große US-Unternehmen (S&P 500)15%iShares Core S&P 500 UCITS ETF USD (Acc) IE00B5BMR087
Vanguard S&P 500 UCITS ETF (USD) Distributing IE00B3XXRP09
Große US-Substanzwerte10%iShares Edge MSCI USA Value Factor UCITS ETF IE00BD1F4M44
Kleine US-Substanzwerte10%SPDR MSCI USA Small Cap Value Weighted UCITS ETF IE00BSPLC413
Entwickelte Märkte außerhalb der USA (am nächsten)10%iShares Core MSCI Europe UCITS ETF EUR (Acc) IE00B4K48X80
iShares Core MSCI Japan IMI UCITS ETF IE00B4L5YX21
Kleine US-Unternehmen5%SPDR Russell 2000 U.S. Small Cap UCITS ETF IE00BJ38QD84
iShares MSCI USA Small Cap ESG Enhanced CTB UCITS ETF USD (Acc) IE00B3VWM098
Schwellenländer5%iShares Core MSCI Emerging Markets IMI UCITS ETF (Acc) IE00BKM4GZ66
Immobilien (REITs)5%iShares US Property Yield UCITS ETF IE00B1FZSF77
iShares Developed Markets Property Yield UCITS ETF IE00B1FZS350

Das sind Beispiele, keine Empfehlungen. Prüfen Sie vor dem Kauf das Basisinformationsblatt, die Kosten und Steuern bei Ihrem Broker. Namen und ISIN am 4. November 2026 auf justETF geprüft; Udak erhält nichts von diesen Fonds.

Die Idee

Eingestehen, dass niemand weiß, welches Marktsegment führen wird; viele Teile des Aktienmarkts (Large Caps, Small Caps, Value, Ausland, Schwellenländer, REITs) in festen Anteilen halten und mit kurzlaufenden Anleihen hoher Bonität für Stabilität kombinieren.

Wie man es kauft

ETF-Umsetzung: VV, VTV, IJR, IJS, VGK, VPL, EEM, VNQ und SHY. Umsetzungen mit Investmentfonds gibt es bei Vanguard und DFA.

Rebalancing laut Veröffentlichung

In den gelesenen Quellen für die Lazy-Form nicht angegeben; Bernsteins Artikel schreibt dem Rebalancing zwischen nicht perfekt korrelierten Märkten zusätzliche Rendite zu.

Varianten

Kritik

Durch die Epochen

EpocheZeitraumGesamtPro JahrGrößter VerlustS&P 500
Boom der Goldenen Zwanziger1926-07 – 1929-08+77,9 %+19,9 %−4,4 %+153,7 %
Börsencrash an der Wall Street und Great Contraction1929-09 – 1932-07−55,5 %−24,3 %−64,3 %−78,2 %
Erholung im New Deal1932-08 – 1937-02+176,6 %+24,9 %−28,9 %+268,7 %
Rezession innerhalb der Depression1937-03 – 1938-03−37,6 %−35,3 %−38,4 %−49,5 %
Wiederaufrüstung und Zweiter Weltkrieg1938-04 – 1945-09+152,5 %+13,1 %−18,2 %+205,8 %
Wirtschaftsaufschwung der Nachkriegszeit1945-10 – 1965-12+614,3 %+10,2 %−17,4 %+1212,9 %
Goldenes Zeitalter der 1950er-Jahre1950-01 – 1959-12+244,5 %+13,2 %−10,8 %+438,8 %
Go-go-Jahre und Nifty Fifty1966-01 – 1968-12+41,8 %+12,4 %−9,8 %+34,0 %
Die Große Inflation (Stagflation)1969-01 – 1982-07+181,9 %+7,9 %−22,5 %+84,6 %
Ölschock und Bärenmarkt 1973-741973-01 – 1974-12−20,1 %−10,6 %−22,5 %−41,7 %
Zweiter Ölschock und die Volcker-Disinflation1979-01 – 1982-08+67,5 %+15,1 %−9,7 %+59,2 %
Der große Bullenmarkt bei Aktien und Anleihen1982-08 – 1999-12+890,0 %+14,1 %−18,1 %+2060,4 %
Black Monday1987-08 – 1987-12−13,3 %—−18,1 %−21,8 %
Sparkassenkrise und Rezession von 19901990-07 – 1991-03+5,5 %—−10,1 %+7,4 %
Anleihenmassaker von 19941994-02 – 1994-12−3,0 %—−4,0 %−3,2 %
Asien- und Russlandkrise1997-07 – 1998-10+8,4 %+6,2 %−11,3 %+22,4 %
Dotcom-Blase und Crash2000-03 – 2002-10−1,9 %−0,7 %−12,4 %−37,2 %
Erholung und Immobilienboom2002-11 – 2007-09+89,9 %+13,9 %−4,5 %+97,0 %
Globale Finanzkrise2007-10 – 2009-03−29,1 %−20,5 %−33,9 %−44,7 %
Das Jahrzehnt nach der Krise2009-04 – 2019-12+161,2 %+9,3 %−13,4 %+411,2 %
Ausverkauf im vierten Quartal 20182018-09 – 2018-12−9,1 %—−9,1 %−14,4 %
Corona-Crash und Stimulus-Boom2020-02 – 2021-12+26,8 %+13,2 %−14,7 %+53,6 %
Inflationsschock und Zinserhöhungen2022-01 – 2022-12−9,3 %−9,3 %−14,5 %−19,9 %

Kalenderjahre

-29%55%1927: +21.1%1928: +24.3%1929: -8.7%1930: -20.6%19301931: -28.7%1932: -2.0%1933: +54.6%1934: +0.5%1935: +29.4%1936: +27.7%1937: -24.0%1938: +17.1%1939: -1.5%1940: -4.4%19401941: -4.6%1942: +15.2%1943: +28.1%1944: +19.6%1945: +29.5%1946: -4.2%1947: +3.0%1948: +1.0%1949: +12.5%1950: +25.1%19501951: +10.8%1952: +8.9%1953: -0.8%1954: +36.3%1955: +16.1%1956: +5.0%1957: -7.5%1958: +35.6%1959: +10.6%1960: -0.6%19601961: +18.0%1962: -3.7%1963: +15.8%1964: +12.3%1965: +14.6%1966: -3.2%1967: +25.6%1968: +16.8%1969: -8.2%1970: +7.0%19701971: +12.2%1972: +9.5%1973: -9.3%1974: -11.9%1975: +30.2%1976: +27.1%1977: +4.9%1978: +7.9%1979: +20.4%1980: +20.5%19801981: +8.0%1982: +24.6%1983: +21.0%1984: +9.9%1985: +24.2%1986: +14.1%1987: +1.1%1988: +15.2%1989: +20.2%1990: -4.1%19901991: +23.6%1992: +10.1%1993: +17.5%1994: -0.4%1995: +20.8%1996: +13.6%1997: +16.5%1998: +7.7%1999: +14.2%2000: +5.5%20002001: +3.0%2002: -7.0%2003: +26.2%2004: +11.9%2005: +8.2%2006: +15.2%2007: +4.9%2008: -20.5%2009: +19.8%2010: +11.8%20102011: -3.4%2012: +12.1%2013: +18.2%2014: +4.3%2015: -2.5%2016: +10.9%2017: +11.8%2018: -5.7%2019: +16.0%2020: +7.8%20202021: +15.7%2022: -9.3%2023: +12.3%2024: +10.0%2025: +14.5%

Beliebiger N-Jahres-Zeitraum

Beliebiger N-Jahres-ZeitraumSchlechteste10 % schlechter alsMedian10 % besser alsBeste
1 J. (1192)−45,3 %−5,5 %+10,7 %+25,2 %+122,2 %
3 J. (1168)−27,2 %+0,5 %+9,7 %+17,0 %+33,9 %
5 J. (1144)−11,5 %+3,0 %+9,2 %+15,3 %+26,5 %
10 J. (1084)−0,8 %+5,6 %+9,4 %+13,9 %+17,1 %
15 J. (1024)+2,2 %+6,2 %+9,6 %+13,5 %+16,5 %
20 J. (964)+4,0 %+6,7 %+9,9 %+12,8 %+14,7 %
30 J. (844)+7,0 %+7,8 %+10,3 %+11,7 %+13,2 %

Wie es sich historisch verhielt

Veröffentlichte Ergebnisse (von Dritten)

Was wir nicht prüfen konnten

Quellen

Im Baukasten öffnen

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Berechnet auf Basis historischer Daten. Vergangene Ergebnisse sagen die Zukunft nicht voraus. Modelle vor den 1990er Jahren nutzen Ersatzreihen für Klassen, für die es noch keinen Index gab; Gebühren, Steuern und Fondskosten sind nicht enthalten. Das ist Mathematik, keine Anlageempfehlung.