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Faber GAA

Faber Global Asset Allocation (GAA) composite portfolio

Mebane T. Faber (Cambria Investment Management) · 2015 (Buch „Global Asset Allocation: A Survey of the World's Top Asset Allocation Strategies“)

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Aktueller Stand

Daten bis 2026-09. Monatlich aktualisiert.

Seit Januar+4,2 %
Letzte 12 Monate+6,4 %
Letzte 5 Jahre, pro Jahr+4,3 %
Aktuell unter dem Höchststand−2,6 %
Platz nach 12 Monaten50 / 60

Unsere Berechnung, 1984-02 – 2026-09

Pro Jahr8,7 %
Real (nach Inflation)5,7 %
Volatilität8,1 %
Größter Verlust−23,0 %
Schlechtestes Jahr−16,7 % (2022)
Bestes Jahr28,4 %
Schlechteste 12 Monate−21,5 %
Positive Jahre85 %

9 % dieser Historie wurden mit Ersatzreihen für Anlageklassen berechnet, die es noch nicht gab (siehe „Wie wir es modellieren“ und die Seite über die Daten). Ohne Ersatzreihen beginnt die Historie im Jahr 2000.

Wachstum von 10.000 $

9.248 $24.337 $64.045 $168.538 $443.518 $1.167.144 $1990200020102020
Faber GAA: 350.677 $S&P 500: 1.163.109 $

Herkunft

Meb Faber ist Gründer und Chief Investment Officer von Cambria Investment Management und ein produktiver Autor kostenloser Forschungsberichte und Bücher. Anfang 2015 veröffentlichte er im Selbstverlag ein E-Book, „Global Asset Allocation: A Survey of the World's Top Asset Allocation Strategies“ (zum Start für ein paar Dollar angeboten). Es vergleicht ein Dutzend oder mehr bekannte Modellportfolios (zum Beispiel das Permanent Portfolio, die Portfolios im Stil von Stiftungsvermögen, die von Bernstein und Swensen) anhand derselben 13 Anlageklassen mit Daten ab 1973.

Die 13 Klassen im Buch: US-Large- und Small-Cap-Aktien, Aktien entwickelter Märkte außerhalb der USA und aus Schwellenländern, US-Unternehmensanleihen, T-Bills, 10- und 30-jährige US-Staatsanleihen, 10-jährige ausländische Staatsanleihen, TIPS, Rohstoffe (GSCI), Gold und REITs. Eine Besprechung von Javier Estrada und anderen fasst zwei Befunde zusammen: Scheinbar verschiedene Strategien haben ähnliche Engagements, und die Kosten der Geldanlage sind ein entscheidender Faktor für die Performance. Ohne das Permanent Portfolio lagen die Durchschnittsrenditen der Strategien innerhalb von etwa einem Prozentpunkt beieinander (eine Blog-Besprechung vom Juni 2015).

Das Portfolio „Global Asset Allocation“ des Buches ist ein zusammengesetzter Vergleichsmaßstab aus den Aufteilungen bekannter Investoren und Stiftungen; AAII sagt, es ähnle dem globalen Marktportfolio, also allen globalen Anlagen zusammen. Es hält 36 % Aktien, 49,5 % Anleihen und 14,5 % Sachwerte (REITs, Rohstoffe und Gold). Faber hatte zuvor in einem Blogbeitrag vom 27. Juni 2014 ein gröberes globales Marktportfolio gezeigt (40 % Aktien, 20 % Unternehmensanleihen, 30 % Staatsanleihen, 5 % Immobilien, je 2 % TIPS, Schwellenländer-Anleihen und Hochzinsanleihen, auf 101 % gerundet).

Davon getrennt legte Cambria am 9. Dezember 2014 einen ETF namens Cambria Global Asset Allocation ETF (Ticker GAA) auf. Er ist nicht dasselbe wie das statische Buchportfolio: Der Fonds bildete (laut Einreichungen bis 2018) den Cambria Global Asset Allocation Index nach, der etwa 40 % Aktien, 40 % festverzinsliche Papiere und 20 % sonstige Anlagen anstrebt und seine ETFs jedes Jahr nach Value, Momentum und Trend auswählt; die Fondsseite nennt derzeit 45 % Aktien, 45 % festverzinsliche Papiere und 10 % Alternativen, 0 % Verwaltungsgebühr und eine Gesamtkostenquote von 0,32 %. Da diese Fonds ihre Bestände mit einem regelbasierten Algorithmus auswählen, sind sie keine feste Liste von Gewichten, weshalb dieses Modell das statische Komposit des Buches verwendet.

Die gewünschte statische Buy-and-Hold-Version sind daher die Gewichte des Buch-Komposits, wie sie AAII (mit der Quelle „Meb Faber Research“) und zwei Portfolio-Seiten wiedergeben, die es aus ETFs nachbauen (VV/VEA/VWO/VNQ/TLT/LQD/BNDX/TIP und DBC/IAU).

Was enthalten ist

US-Aktien18%VV oder SPY in Nachbildungen
Aktien entwickelter Märkte außerhalb der USA13.5%VEA / EFA
Aktien aus Schwellenländern außerhalb der USA4.5%VWO / EEM
Unternehmensanleihen19.8%LQD (Investment Grade)
30-jährige (US-Staats-)Anleihen13.5%TLT
30-jährige ausländische (internationale) Anleihen14.4%BNDX in Nachbildungen
TIPS1.8%TIP / VTIP
Rohstoffe5%DBC / GSG
Gold5%GLD / IAU
REITs4.5%VNQ

Quelle der Anteile: AAII Journal, „The Trinity Portfolio“ (Tabelle 1, Quelle Meb Faber Research); gegengeprüft mit den ETF-Nachbauten von PortfolioDB und Portfolio Einstein — www.aaii.com. Tabelle mit zehn Gewichten, die sich auf 100 % summieren (36 Aktien, 49,5 Anleihen, 14,5 Sachwerte). Dieselben zehn Gewichte erscheinen bei PortfolioDB und Portfolio Einstein, die sie auf ETFs abbilden. Das Buch selbst konnte ich nicht öffnen, dies ist also eine sekundäre Wiedergabe der Tabelle des Buches.

Wie wir es modellieren

Unternehmensanleihen19.8%
Große US-Unternehmen (S&P 500)18%
US-Anleihemarkt (gesamt)14.4%
Entwickelte Märkte außerhalb der USA13.5%
Langlaufende Staatsanleihen (20+ J.)13.5%
Rohstoffe5%
Gold5%
Schwellenländer4.5%
Immobilien (REITs)4.5%
Inflationsgeschützte Anleihen (TIPS)1.8%

Direkt: US-Aktien = us_large, entwickelte Märkte außerhalb der USA = intl_dev, Schwellenländer = em, REITs = reit, Unternehmensanleihen = bond_corp, 30-jährige Staatsanleihen = bond_long, TIPS = tips, Rohstoffe = commodities, Gold = gold. Ausländische (internationale) 30-jährige Staatsanleihen: Wir haben keine Anleihenreihe außerhalb der USA, daher werden die 14,4 % auf bond_agg abgebildet (US-Gesamtmarkt-Anleihen mittlerer Laufzeit). Das verkürzt die Duration und lässt Währungs- und Auslandszinseffekte weg; die alternative Zuordnung zu bond_long würde das Engagement in langlaufenden Anleihen auf 27,9 % erhöhen, was nicht dem entspricht, was der veröffentlichte ETF (BNDX, mittlere Duration) tut. Die Anleihen insgesamt machen in der Zuordnung 49,5 % aus und entsprechen damit den veröffentlichten 49,5 %. bond_corp beginnt 1993-11 und tips 2000-07, daher lässt sich das vollständige Portfolio erst ab 2000-07 testen.

Für Anleger in Euro

Dasselbe Portfolio, mit Euro gekauft, ohne Währungsabsicherung: Monatsrenditen zum Monatsendkurs umgerechnet (vor 1999 D-Mark), Inflation des Euroraums. Euro-Historie von 1984-02 bis 2026-09.

Pro Jahr in Euro7,4 %
Nach Euro-Inflation5,2 %
Größter Verlust in Euro−30,4 %
Schlechtestes Jahr in Euro−17,2 % (1987)
Sichere Entnahme, 30 Jahre, Dollar6,46 % (1987-03)
Sichere Entnahme, 30 Jahre, Euro5,13 % (1985-03)

Die größte Entnahme im ersten Jahr, danach mit der Inflation steigend, die bei jedem Monatsstart 30 Jahre reichte. Entnahmen für dieses Portfolio testen →

So bauen Sie es mit europäischen Fonds nach

Beispiele für in der EU vertriebene UCITS-Fonds für jeden Teil des Portfolios. Sie bilden ähnliche Märkte ab, nicht genau die Indizes unserer Rechnung.

TeilAnteilBeispielfonds (ISIN)
Unternehmensanleihen19.8%iShares USD Corporate Bond UCITS ETF (Dist) IE0032895942
Große US-Unternehmen (S&P 500)18%iShares Core S&P 500 UCITS ETF USD (Acc) IE00B5BMR087
Vanguard S&P 500 UCITS ETF (USD) Distributing IE00B3XXRP09
US-Anleihemarkt (gesamt) (am nächsten)14.4%iShares Core Global Aggregate Bond UCITS ETF EUR Hedged (Acc) IE00BDBRDM35
iShares Core Global Aggregate Bond UCITS ETF USD (Dist) IE00B3F81409
Entwickelte Märkte außerhalb der USA (am nächsten)13.5%iShares Core MSCI Europe UCITS ETF EUR (Acc) IE00B4K48X80
iShares Core MSCI Japan IMI UCITS ETF IE00B4L5YX21
Langlaufende Staatsanleihen (20+ J.)13.5%iShares USD Treasury Bond 20+yr UCITS ETF USD (Dist) IE00BSKRJZ44
Rohstoffe5%iShares Diversified Commodity Swap UCITS ETF IE00BDFL4P12
Gold5%Invesco Physical Gold ETC IE00B579F325
Xetra-Gold DE000A0S9GB0
Schwellenländer4.5%iShares Core MSCI Emerging Markets IMI UCITS ETF (Acc) IE00BKM4GZ66
Immobilien (REITs)4.5%iShares US Property Yield UCITS ETF IE00B1FZSF77
iShares Developed Markets Property Yield UCITS ETF IE00B1FZS350
Inflationsgeschützte Anleihen (TIPS)1.8%iShares USD TIPS UCITS ETF USD (Acc) IE00B1FZSC47

Das sind Beispiele, keine Empfehlungen. Prüfen Sie vor dem Kauf das Basisinformationsblatt, die Kosten und Steuern bei Ihrem Broker. Namen und ISIN am 4. November 2026 auf justETF geprüft; Udak erhält nichts von diesen Fonds.

Die Idee

Ungefähr das Weltmarktportfolio halten, aber danach ausgerichtet, was die bekannten Investoren tun: etwa ein Drittel Aktien, die Hälfte Anleihen, dazu ein Baustein Sachwerte als Inflationsschutz; Ziel ist ein Vergleichsmaßstab, der nach Kosten schwer zu schlagen ist (Fabers Untersuchung ergibt, dass die Kosten und nicht die Wahl der Aufteilung am wichtigsten sind).

Wie man es kauft

ETF-Nachbauten Dritter verwenden VV (oder SPY), VEA, VWO, VNQ, TLT, LQD, BNDX, VTIP (oder TIP), DBC oder GSG, IAU oder GLD. Der Cambria-GAA-ETF ist ein anderer, regelbasierter Dachfonds aus ETFs.

Rebalancing laut Veröffentlichung

Statische Gewichte mit regelmäßigem Rebalancing (PortfolioDB beschreibt Buy-and-Hold mit regelmäßigem Rebalancing; die Rebalancing-Regel des Buches wurde nicht bestätigt). Der Index von Cambria wird jährlich angepasst und neu zusammengesetzt.

Varianten

Kritik

Durch die Epochen

EpocheZeitraumGesamtPro JahrGrößter VerlustS&P 500
Black Monday1987-08 – 1987-12−8,3 %—−12,6 %−21,8 %
Sparkassenkrise und Rezession von 19901990-07 – 1991-03+6,1 %—−6,3 %+7,4 %
Anleihenmassaker von 19941994-02 – 1994-12−4,2 %—−5,3 %−3,2 %
Asien- und Russlandkrise1997-07 – 1998-10+9,3 %+6,9 %−6,0 %+22,4 %
Dotcom-Blase und Crash2000-03 – 2002-10+1,1 %+0,4 %−6,4 %−37,2 %
Erholung und Immobilienboom2002-11 – 2007-09+89,1 %+13,8 %−4,2 %+97,0 %
Globale Finanzkrise2007-10 – 2009-03−17,2 %−11,8 %−23,0 %−44,7 %
Das Jahrzehnt nach der Krise2009-04 – 2019-12+156,4 %+9,2 %−6,7 %+411,2 %
Ausverkauf im vierten Quartal 20182018-09 – 2018-12−5,7 %—−5,7 %−14,4 %
Corona-Crash und Stimulus-Boom2020-02 – 2021-12+21,2 %+10,6 %−8,9 %+53,6 %
Inflationsschock und Zinserhöhungen2022-01 – 2022-12−16,7 %−16,7 %−21,0 %−19,9 %

Kalenderjahre

-17%28%1985: +28.4%1986: +18.6%1987: +1.6%1988: +11.1%1989: +21.2%1990: +0.3%19901991: +18.7%1992: +4.2%1993: +18.3%1994: -0.9%1995: +21.6%1996: +7.6%1997: +10.1%1998: +9.2%1999: +12.3%2000: +4.0%20002001: -2.0%2002: +4.4%2003: +20.1%2004: +12.4%2005: +10.6%2006: +12.2%2007: +11.1%2008: -11.9%2009: +17.6%2010: +13.6%20102011: +6.0%2012: +10.4%2013: +5.4%2014: +7.1%2015: -2.7%2016: +7.3%2017: +14.1%2018: -5.4%2019: +19.1%2020: +13.2%20202021: +8.3%2022: -16.7%2023: +11.5%2024: +6.8%2025: +15.7%

Beliebiger N-Jahres-Zeitraum

Beliebiger N-Jahres-ZeitraumSchlechteste10 % schlechter alsMedian10 % besser alsBeste
1 J. (501)−21,5 %−0,8 %+9,4 %+18,6 %+38,7 %
3 J. (477)−1,8 %+3,1 %+8,5 %+13,2 %+23,9 %
5 J. (453)+2,5 %+4,8 %+8,1 %+12,0 %+17,6 %
10 J. (393)+3,9 %+5,9 %+8,4 %+10,6 %+13,3 %
15 J. (333)+4,8 %+6,4 %+8,3 %+9,8 %+12,2 %
20 J. (273)+6,4 %+6,7 %+8,3 %+9,9 %+11,0 %
30 J. (153)+6,9 %+7,4 %+8,3 %+9,4 %+10,3 %

Wie es sich historisch verhielt

Veröffentlichte Ergebnisse (von Dritten)

Was wir nicht prüfen konnten

Quellen

Im Baukasten öffnen

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Berechnet auf Basis historischer Daten. Vergangene Ergebnisse sagen die Zukunft nicht voraus. Modelle vor den 1990er Jahren nutzen Ersatzreihen für Klassen, für die es noch keinen Index gab; Gebühren, Steuern und Fondskosten sind nicht enthalten. Das ist Mathematik, keine Anlageempfehlung.