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7Twelve (Israelsen)

7Twelve Portfolio

Craig L. Israelsen (Utah Valley University; früher Brigham Young University) · 2008 (Modell); Buch 2010

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Aktueller Stand

Daten bis 2026-09. Monatlich aktualisiert.

Seit Januar+12,7 %
Letzte 12 Monate+14,6 %
Letzte 5 Jahre, pro Jahr+6,4 %
Aktuell unter dem Höchststand−1,6 %
Platz nach 12 Monaten7 / 60

Unsere Berechnung, 1984-02 – 2026-09

Pro Jahr8,9 %
Real (nach Inflation)5,9 %
Volatilität9,6 %
Größter Verlust−37,5 %
Schlechtestes Jahr−25,7 % (2008)
Bestes Jahr29,4 %
Schlechteste 12 Monate−33,6 %
Positive Jahre83 %

7 % dieser Historie wurden mit Ersatzreihen für Anlageklassen berechnet, die es noch nicht gab (siehe „Wie wir es modellieren“ und die Seite über die Daten). Ohne Ersatzreihen beginnt die Historie im Jahr 2000.

Wachstum von 10.000 $

9.248 $24.337 $64.045 $168.538 $443.518 $1.167.144 $1990200020102020
7Twelve (Israelsen): 384.988 $S&P 500: 1.163.109 $

Herkunft

Craig Israelsen ist Forscher und Lehrender im Bereich persönliche Finanzplanung (jetzt an der Utah Valley University; früher an der Brigham Young und der University of Missouri-Columbia). Seine eigene Seite sagt, er habe das 7Twelve-Modell 2008 entwickelt. Eine Meldung der UVU besagt, er habe es nach der Finanzkrise 2008 entworfen, als viele Kunden schwere Verluste erlitten, und biete es als diversifizierten „Kern“ des Vermögens eines Anlegers an. Auch die Besprechung des White Coat Investor (Feb. 2012) datiert das Debüt auf 2008.

Der Name ist eine Zählung: 7 breite Anlagekategorien (US-Aktien, Aktien außerhalb der USA, Immobilien, Rohstoffe, US-Anleihen, Anleihen außerhalb der USA, Cash), gefüllt mit 12 Fonds. Im Kernmodell erhalten alle 12 Fonds dasselbe Gewicht, je 8,33 %, das durch regelmäßiges Rebalancing wiederhergestellt wird. Die eigene Einführung des Autors von 2026 beschreibt dies als das „Kern“-Modell und nennt außerdem drei altersabhängige Versionen, die die elf Nicht-Cash-Fonds auf je 6,67 %, 5 % oder 3,33 % kürzen und den Rest in Cash halten (26,67 %, 45 % oder 63,33 %).

Das Buch „7Twelve: A Diversified Investment Portfolio with a Plan“ erschien 2010 bei John Wiley & Sons. Ein späteres Buch, „Start Investing Now“, kam 2018 heraus. Das Modell ist eine eingetragene Marke von Israelsen, der erklärt, er verwalte für niemanden Geld.

Die Entwurfsphilosophie ist Breite: 8 der 12 Fonds sind Aktien oder diversifizierende Anlagen (65 % des Portfolios laut Grafik des Autors, 67 % aktienähnlich nach der Zählung in seiner Tabelle 2) und 4 sind festverzinslich oder Cash (35 %). Immobilien, Natural Resources und Rohstoffe sind mit dem Argument enthalten, dass sie Aktien und Anleihen diversifizieren. Der Autor nennt als langfristiges Entwurfsziel eine Rendite von etwa 7 % bei etwa 12 % Standardabweichung.

Israelsen veröffentlicht monatliche Performance-Updates für mehrere Umsetzungen: einen indexbasierten (nicht investierbaren) Vergleichswert, eine „aktive“ Version aus aktiv gemanagten Fonds, eine passive ETF-Version sowie Fondsversionen von Vanguard, Fidelity und Schwab.

Was enthalten ist

US-Large-Cap-Aktien8.3%als Vergleichswert verwendeter Index: S&P 500
US-Mid-Cap-Aktien8.3%S&P MidCap 400
US-Small-Cap-Aktien8.3%S&P SmallCap 600
Aktien entwickelter Märkte außerhalb der USA8.3%MSCI EAFE
Aktien aus Schwellenländern außerhalb der USA8.3%MSCI EM
Immobilien8.3%S&P Global REIT
Natural Resources8.3%S&P North American Natural Resources
Rohstoffe / Clean Energy8.3%DBIQ Optimum Yield Diversified Commodity (Excess Return)
US-Anleihen8.3%Bloomberg US Aggregate
Inflationsgeschützte Anleihen (TIPS)8.3%Bloomberg US TIPS
Anleihen außerhalb der USA (international)8.3%Bloomberg Global Treasury
Cash8.3%90-Tage-T-Bill

Quelle der Anteile: Israelsen, The 7Twelve Portfolio: An Introduction (Januar 2026), Tabelle 2; Performance Update (Sept. 2026) für die Indexliste — www.7twelveportfolio.com. Das eigene PDF des Autors nennt die 12 Komponenten und gibt an, dass jede im Kernmodell 8,33 % hat, wobei gleiche Gewichte durch regelmäßiges Rebalancing wiederhergestellt werden. Der für jede Komponente verwendete Index steht im monatlichen Performance-Update-PDF. Die Aufteilung selbst ist in den Jahren, die ich prüfen konnte, dieselbe (UVU 2017 und White Coat Investor 2012 beschreiben denselben Entwurf mit gleichen Bausteinen).

Wie wir es modellieren

Rohstoffe16.7%
US-Anleihemarkt (gesamt)16.7%
Große US-Unternehmen (S&P 500)12.5%
Kleine US-Unternehmen12.5%
Entwickelte Märkte außerhalb der USA8.3%
Schwellenländer8.3%
Immobilien (REITs)8.3%
Inflationsgeschützte Anleihen (TIPS)8.3%
Bargeld (US-Schatzwechsel)8.3%

US-Large-Caps = us_large (1/12). US-Small-Caps = us_small (1/12). Mid Caps haben keine eigene Klasse, daher wird ihr 1/12 halbiert: 1/24 zu us_large und 1/24 zu us_small (us_large und us_small machen damit je 12,5 % aus). Entwickelte Märkte außerhalb der USA = intl_dev, Schwellenländer = em, Immobilien = reit, TIPS = tips, Cash = cash. Natural Resources (Aktien von Energie- und Bergbauproduzenten) haben keine Klasse; ich ordne sie als nächstliegendes Sachwert-Engagement commodities zu, wodurch commodities insgesamt 2/12 = 16,67 % ausmachen (der Baustein „Commodities/Clean Energy“ des Autors plus Natural Resources). Anleihen außerhalb der USA haben keine Klasse (die Reihen laufen nur in US-Dollar), daher werden sie mit den US-Anleihen zu bond_agg zusammengelegt: bond_agg = 2/12 = 16,67 %. Dabei gehen der Effekt ausländischer Anleihen und der Währungseffekt verloren. Unsere Reihen beginnen bei tips 2000-07, bei bond_agg 1987, bei commodities 1984, bei em 1989 und bei reit 1972; das vollständige Modell mit 12 Bausteinen lässt sich also erst ab 2000-07 testen.

Für Anleger in Euro

Dasselbe Portfolio, mit Euro gekauft, ohne Währungsabsicherung: Monatsrenditen zum Monatsendkurs umgerechnet (vor 1999 D-Mark), Inflation des Euroraums. Euro-Historie von 1984-02 bis 2026-09.

Pro Jahr in Euro7,7 %
Nach Euro-Inflation5,4 %
Größter Verlust in Euro−36,8 %
Schlechtestes Jahr in Euro−21,4 % (2008)
Sichere Entnahme, 30 Jahre, Dollar6,78 % (1987-09)
Sichere Entnahme, 30 Jahre, Euro4,90 % (1985-03)

Die größte Entnahme im ersten Jahr, danach mit der Inflation steigend, die bei jedem Monatsstart 30 Jahre reichte. Entnahmen für dieses Portfolio testen →

So bauen Sie es mit europäischen Fonds nach

Beispiele für in der EU vertriebene UCITS-Fonds für jeden Teil des Portfolios. Sie bilden ähnliche Märkte ab, nicht genau die Indizes unserer Rechnung.

TeilAnteilBeispielfonds (ISIN)
Rohstoffe16.7%iShares Diversified Commodity Swap UCITS ETF IE00BDFL4P12
US-Anleihemarkt (gesamt) (am nächsten)16.7%iShares Core Global Aggregate Bond UCITS ETF EUR Hedged (Acc) IE00BDBRDM35
iShares Core Global Aggregate Bond UCITS ETF USD (Dist) IE00B3F81409
Große US-Unternehmen (S&P 500)12.5%iShares Core S&P 500 UCITS ETF USD (Acc) IE00B5BMR087
Vanguard S&P 500 UCITS ETF (USD) Distributing IE00B3XXRP09
Kleine US-Unternehmen12.5%SPDR Russell 2000 U.S. Small Cap UCITS ETF IE00BJ38QD84
iShares MSCI USA Small Cap ESG Enhanced CTB UCITS ETF USD (Acc) IE00B3VWM098
Entwickelte Märkte außerhalb der USA (am nächsten)8.3%iShares Core MSCI Europe UCITS ETF EUR (Acc) IE00B4K48X80
iShares Core MSCI Japan IMI UCITS ETF IE00B4L5YX21
Schwellenländer8.3%iShares Core MSCI Emerging Markets IMI UCITS ETF (Acc) IE00BKM4GZ66
Immobilien (REITs)8.3%iShares US Property Yield UCITS ETF IE00B1FZSF77
iShares Developed Markets Property Yield UCITS ETF IE00B1FZS350
Inflationsgeschützte Anleihen (TIPS)8.3%iShares USD TIPS UCITS ETF USD (Acc) IE00B1FZSC47
Bargeld (US-Schatzwechsel)8.3%Xtrackers II EUR Overnight Rate Swap UCITS ETF 1C LU0290358497
iShares USD Treasury Bond 0-1yr UCITS ETF (Acc) IE00BGSF1X88

Das sind Beispiele, keine Empfehlungen. Prüfen Sie vor dem Kauf das Basisinformationsblatt, die Kosten und Steuern bei Ihrem Broker. Namen und ISIN am 4. November 2026 auf justETF geprüft; Udak erhält nichts von diesen Fonds.

Die Idee

Das Geld gleichmäßig auf 12 Renditequellen aus sieben Kategorien verteilen, damit kein einzelner Markt das Ergebnis bestimmt, und mechanisch umschichten, um zu verkaufen, was gestiegen ist, und zu kaufen, was gefallen ist. Sachwerte (Immobilien, Natural Resources, Rohstoffe) werden ergänzt, weil sie sich in manchen Phasen anders verhielten als Aktien und Anleihen.

Wie man es kauft

Investmentfonds oder ETFs, je einer pro Baustein. Der Autor zeigt in seinem Performance-Update Versionen auf Indexbasis sowie aktive, passive ETF-, Vanguard- (Investmentfonds und ETFs), Fidelity- und Schwab-Versionen. ETF-Beispiele aus Nachbildungen Dritter: VV, IJH, VIOO, VEA, VWO, VNQ, DBC oder GSG, BND, VTIP, BNDX, BIL (nicht die Liste des Autors).

Rebalancing laut Veröffentlichung

Regelmäßig zurück auf gleiche Gewichte. Die Seite des Autors sagt, jährlich, vierteljährlich oder monatlich seien alle möglich; seine Performance-Tabelle von 2026 ist mit monatlichem Rebalancing berechnet und seine Performance-Tabelle vom Dezember 2025 mit jährlichem Rebalancing.

Varianten

Kritik

Durch die Epochen

EpocheZeitraumGesamtPro JahrGrößter VerlustS&P 500
Black Monday1987-08 – 1987-12−12,1 %—−15,4 %−21,8 %
Sparkassenkrise und Rezession von 19901990-07 – 1991-03+6,8 %—−4,2 %+7,4 %
Anleihenmassaker von 19941994-02 – 1994-12−1,9 %—−4,5 %−3,2 %
Asien- und Russlandkrise1997-07 – 1998-10+0,2 %+0,2 %−12,8 %+22,4 %
Dotcom-Blase und Crash2000-03 – 2002-10−2,1 %−0,8 %−11,2 %−37,2 %
Erholung und Immobilienboom2002-11 – 2007-09+120,5 %+17,5 %−3,9 %+97,0 %
Globale Finanzkrise2007-10 – 2009-03−29,1 %−20,5 %−37,5 %−44,7 %
Das Jahrzehnt nach der Krise2009-04 – 2019-12+155,8 %+9,1 %−14,0 %+411,2 %
Ausverkauf im vierten Quartal 20182018-09 – 2018-12−10,5 %—−10,5 %−14,4 %
Corona-Crash und Stimulus-Boom2020-02 – 2021-12+30,5 %+14,9 %−16,8 %+53,6 %
Inflationsschock und Zinserhöhungen2022-01 – 2022-12−10,8 %−10,8 %−15,1 %−19,9 %

Kalenderjahre

-26%29%1985: +24.5%1986: +11.1%1987: +1.2%1988: +15.0%1989: +21.2%1990: -0.9%19901991: +19.2%1992: +7.1%1993: +17.2%1994: +1.7%1995: +18.7%1996: +12.0%1997: +8.1%1998: +0.5%1999: +22.9%2000: +6.2%20002001: -3.2%2002: +3.2%2003: +25.8%2004: +15.6%2005: +14.9%2006: +13.9%2007: +13.8%2008: -25.7%2009: +29.4%2010: +16.0%20102011: +0.1%2012: +10.2%2013: +10.5%2014: -0.4%2015: -5.7%2016: +11.8%2017: +13.6%2018: -6.8%2019: +17.8%2020: +9.1%20202021: +16.9%2022: -10.8%2023: +9.2%2024: +7.9%2025: +11.6%

Beliebiger N-Jahres-Zeitraum

Beliebiger N-Jahres-ZeitraumSchlechteste10 % schlechter alsMedian10 % besser alsBeste
1 J. (501)−33,6 %−3,2 %+10,4 %+21,2 %+45,6 %
3 J. (477)−6,2 %+2,1 %+9,0 %+14,5 %+22,1 %
5 J. (453)+1,1 %+4,3 %+8,7 %+12,7 %+18,1 %
10 J. (393)+3,8 %+5,1 %+8,9 %+11,0 %+12,6 %
15 J. (333)+4,5 %+6,2 %+8,7 %+10,9 %+11,7 %
20 J. (273)+6,0 %+6,7 %+8,6 %+10,7 %+11,5 %
30 J. (153)+7,4 %+7,8 %+8,5 %+9,5 %+10,3 %

Wie es sich historisch verhielt

Veröffentlichte Ergebnisse (von Dritten)

Was wir nicht prüfen konnten

Quellen

Im Baukasten öffnen

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Berechnet auf Basis historischer Daten. Vergangene Ergebnisse sagen die Zukunft nicht voraus. Modelle vor den 1990er Jahren nutzen Ersatzreihen für Klassen, für die es noch keinen Index gab; Gebühren, Steuern und Fondskosten sind nicht enthalten. Das ist Mathematik, keine Anlageempfehlung.